Российские ученые добились значимого прогресса в борьбе с телефонным мошенничеством — новый инструмент, основанный на работе искусственного интеллекта, способен своевременно распознавать опасность и предостерегать пользователей от попадания в ловушки злоумышленников. Исследовательская команда из МИРЭА и Центрального экономико-математического института РАН под руководством Сергея Гатауллина внедрила инновационный подход, позволяющий анализировать эмоциональное состояние человека в реальном времени с высокой точностью.
Как нейросеть реагирует на поведение жертв мошенников
Осуществляя мониторинг ключевых биологических показателей — таких как частота сердечных сокращений, артериальное давление и вариабельность пульса — новый алгоритм с успехом идентифицирует состояние стресса, возникающее у человека во время подозрительных телефонных разговоров. Современные носимые гаджеты, например, умные часы, фиксируют эти параметры, а нейросеть анализирует их, вычисляя вероятность мошеннической атаки с точностью, доходящей до 90 процентов. Истинное преимущество технологии заключается именно в том, что для ее эффективного использования не нужно подключать специализированное медицинское оборудование — достаточно обычных повседневных устройств, которыми пользуются многие россияне.
Эмоции, которые выдают угрозу
Телефонные мошенники строят диалог так, чтобы вызвать у своей жертвы чувство страха, тревоги, отвращения или отчаяния. Давление и эмоциональные манипуляции приводят к тому, что человек теряет способность объективно оценивать ситуацию и быстро совершает небезопасные поступки — например, раскрывает конфиденциальную информацию или передает доступ к счету. Социальная инженерия, как один из самых сложных и коварных методов, эксплуатирует эмоциональные слабости собеседника. Ежегодно в России от подобного рода мошенничества страдают около миллиона человек.
Преимущества нового подхода МИРЭА
Многие существующие технологии анализируют мозговую активность человека для поиска аномалий, однако такие системы требуют оборудования, недоступного в быту. Российские исследователи пошли по другому пути: нейросеть, задействованная в новом проекте, строит выводы исключительно на основании обычных биофизиологических показателей, изменений которых достаточно для выявления эмоций тревоги или испуга во время диалога с подозрительным собеседником.
Этот подход максимально удобен: умные часы и аналогичные устройства уже прочно вошли в повседневную жизнь и могут фиксировать все необходимые данные незаметно для пользователя. Ведь основная задача — обеспечить безопасность максимально простым способом.
Исследования и научная поддержка
Работа, нашедшая поддержку у Российского научного фонда (РНФ), объединила достижения ряда академических коллективов под руководством Сергея Гатауллина. В процессе опытов нейросеть обучалась распознавать смену эмоций, актуальных при разговорах с мошенниками — от внезапного страха при угрозах до грусти или шока при сообщении о вымышленных потерях. Эта информация, преобразуемая в цифровые данные, поступала в архитектуру искусственного интеллекта, позволяя ему "научиться" делать верные выводы по умолчанию и в реальном времени определять подозрительную активность.
Дальнейшие перспективы и оптимизм
По словам разработчиков из МИРЭА, реализация подобного рода систем уже в ближайшее время может стать ключевым инструментом электронной самозащиты от телефонных мошенников для всех пользователей смартфонов и умных гаджетов. Научная команда убеждена, что в скором будущем каждому будут доступны персональные ассистенты на основе искусственного интеллекта, которые вовремя предупредят о риске и помогут избежать ущерба. Такой подход вселяет уверенность, что инновационные решения, разработанные российскими учеными, способны значительно снизить число жертв и укрепить цифровую безопасность всех граждан.
Современные технологии искусственного интеллекта делают большие шаги вперёд в распознавании человеческих эмоций. Для того чтобы научить нейросеть определять эмоции, специалисты провели эксперимент с участием 16 молодых людей в возрасте от 19 до 24 лет. Им демонстрировали разные видеоклипы, вызывающие радость, грусть, страх, отвращение или оставляющие равнодушными. Алгоритм анализировал возникающие биомаркеры и по ним учился узнавать эмоциональные состояния. Для ещё большей точности в тренировочный процесс включили стрессовые тесты и работу с энцефалограммами, что позволило выстраивать временные графики вероятности конкретных чувств у каждого участника.
Передовые методы для точных прогнозов
Для максимально высокой точности моделирования учёные применили комплексный подход
Новые технологии на страже безопасности
В современном мире телефонные мошенники не устают изобретать всё новые и изощрённые схемы. Именно поэтому учёные продолжают искать эффективные способы защиты. Недавно специалисты разработали нейросетевую систему, способную анализировать уровень стресса в голосе собеседника. Такой подход помогает не только повысить безопасность, но и выявлять подозрительные звонки практически в реальном времени.
Как работает нейросеть
Созданная система опирается на так называемую нейросеть Колмогорова Арнольда. Это инновационное решение помогает точно различать эмоциональные состояния абонентов по особенностям их речи. В процессе работы анализируются речевые паттерны, скорость и тембр голоса, а также иные параметры, связанные с проявлением стресса. Если алгоритм определяет, что абонент находится в необычно напряжённом состоянии, система автоматически оповещает об этом оператора или владельца телефона. Такой умный ассистент позволяет оперативно реагировать на возможные угрозы и предотвращать попытки обмана, сохраняя ваши финансы и личную информацию в целости и сохранности. Подобные разработки доказывают: современные технологии способны стать надёжным щитом на пути мошенников, а использование искусственного интеллекта открывает путь к более безопасному общению для всех пользователей.
Источник: indicator.ru
