Специалисты одного из ведущих российских банков поделились рекомендациями по идентификации текстов и изображений, созданных нейросетями. Эти навыки помогут избежать обмана в цифровой среде.
ИИ-революция: Новые вызовы современности
Генеративные нейросети активно применяются везде: от финансов до развлечений. Однако рост возможностей искусственного интеллекта увеличивает риски: ИИ генерирует убедительные фейковые материалы, которые сложно отличить от настоящих. В этих условиях критически важны системная проверка информации и повышение цифровой грамотности, отмечает Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Ловим фейки в картинках: Фокус на деталях
"Ключевое правило обнаружения поддельных изображений — внимательность к мелочам. Типичные признаки нейросетевой генерации: анатомические ошибки (например, лишние пальцы), искажения перспективы, неестественные тени и артефакты, бессмысленные надписи. Также тревожный сигнал — предметы, нарушающие законы физики. Такой подход помогает выявить подделку, даже если снимок выглядит достоверным", — подчеркнул Алексей Пустынников.
Как распознать ИИ-тексты: Скрытые маркеры
Искусственно созданные тексты активно распространяются в форматах от комментариев до аналитических статей. Они кажутся грамотными и структурированными, но часто содержат повторяющиеся фразы, однообразную интонацию, излишние пояснения, чрезмерную вежливость или расплывчатые формулировки. Специалисты ВТБ указывают: секрет распознавания — в понимании особенностей структуры ИИ-контента.
Критическое мышление: Пишем правила
"Принципиально отличить нейросетевой текст от человеческого сегодня нельзя — любые материалы могут быть сгенерированы. Важен критический анализ: оцените полезность контента, объем затраченных усилий, наличие личного опыта автора и возможность проверки данных", — пояснил ведущий специалист управления партнерств и ИТ-процессов ВТБ Виктор Булатов.
Инструменты для проверки: Технологии в помощь
С распространением ИИ-контента растет спрос на решения для проверки его достоверности. Активно развиваются модели-детекторы для автоматического определения происхождения текстов/изображений и оценки их корректности. Эти инструменты особенно важны при работе с базами знаний и клиентскими сервисами, где недопустимы ошибки.
Будущее детекции: Инновации ВТБ
"Многие компании внедряют ИИ для интеллектуального поиска. Крайне важно исключить искажения. В планах ВТБ — обучение специальных моделей для отслеживания токсичного контента и проверки достоверности данных. Универсальное правило для всех: всегда перепроверяйте информацию через авторитетные источники", — отметил руководитель направления разработки ИИ-решений ВТБ Лев Меркушов.
Эксперты банка уверены: развитие ИИ должно сопровождаться совершенствованием защитных механизмов в бизнесе и повседневной жизни. Внедрение детекторов нейросетевого контента, повышение цифровой грамотности и системная верификация данных минимизируют риски, позволяя максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.
Реклама. ПАО «ВТБ», Генеральная лицензия Банка России №1000. ИНН 7702070139
